个人信息

教授，博士生导师，智能物流系统北京市重点实验室副主任，北京市高水平教师队伍建设青年拔尖人才、北京市优秀永利集团资助青年骨干人才、北京市通州区“两高”人才，英国雷丁大学访问学者，北京运筹学会理事，北京系统工程学会理事。主要研究方向为：智能物流系统、数据分析与智能决策等。主持国家自然科学基金项目1项，主持和参与省部级科研项目和其它横纵向课题10余项，出版著作2部，在国内外重要期刊上发表论文50余篇，获批专利10余项。

科研领域

智能物流系统、数据分析与智能决策

代表性论文

[1] 通讯作者. Improving Generalization Performance of Adaptive Gradient Method via Bounded Step Sizes, Neurocomputing,2025,167:128966. (SCI)

[2] 第一作者．面向智能制造零件拣选的多机器人无冲突路径规划方法[J/OL]．计算机集成制造系统. 1-19. [2025-01-02].https://doi.org/10.13196/j.cims.2024.0365

[3] 第一作者.考虑技术水平和用户质量水平的网络货运平台定价策略研究[J].系统科学与数学,2025,45(05):1494-1507. (CSCD)

[4] 第一作者.融合CNN和WDF模型的电商企业商品销量预测研究[J].计算机工程与应用,2025,61(2):335-343. (EI期刊)

[5] 第一作者，基于移动机器人的拣选系统货架动态储位分配研究[J].系统科学与数学，2024，44（3）：780-791 (CSCD)

[6] 第一作者.重大传染病疫情下应急医疗物资需求预测和配置研究[J].安全与环境学报，2024，24（8）：3201-3209. (CSCD)

[7] 第一作者.不确定性条件下多阶段应急物资多式联运调度研究[J].运筹与管理,2023,32(06):33-39. DOI: 10.12005/orms.2023.0179（CSCD）.

[8] 第一作者. Multi-robot Task Allocation in E-commerce RMFS Based on Deep Reinforcement Learning[J]. Mathematical Biosciences and Engineering, 2022, 20(2): 1903-1918. (SCI)

[9] 第一作者. New Similarity Measures for Dual Hesitant Fuzzy Sets and Their Application[J]. International Journal of Fuzzy Systems, 2020,22, 1851–1867. (SCI)

[10] 第一作者. Linguistic Intuitionistic Fuzzy Group Decision Making Based on Aggregation Operators[J]. International Journal of Fuzzy Systems, 2019,21(2):407–420. (SCI)

授权专利

[1] 袁瑞萍等.一种仓储环境深度强化学习多AGV无冲突路径规划方法，发明专利，授权日：2025-6-18

[2] 袁瑞萍等. 一种物流机器人横偏控制方法及物流机器人，发明专利，授权日：2023-08-25

[3] 李俊韬,袁瑞萍等.智能物流拣选存储系统及方法，发明专利，授权日：2023-06-16

[1] 主持.国家自然科学基金项目，基于移动机器人的智能仓储拣选系统拥堵分析与无冲突路径规划研究,2022.01-2024.12.

[2] 主持.通州区首届优秀科技创新团队项目，复杂场景下大规模物流机器人调度系统关键技术研究，2023.11-2025.06.

[3] 主持.北京市教委高水平教师队伍建设青年拔尖人才项目，基于物流机器人的大规模智能仓储拣选调度系统关键技术研究，2017.01-2020.12.

[4] 参与（排名第二）. 工信部高质量发展专项《2024年工业物流等行业用无轨导航重载AGV项目》课题，2024.07-2026.06.

[5] 参与（排名第二）. 北京市自然科学基金重点项目，基于深度强化学习的大规模物流机器人电商拣选系统调度模型与方法研究，2022.01-2024.12.

[6] 参与（排名第三）. 教育部人文社科项目，随机多变环境下基于数据驱动的云资源自适应调度研究，2020.03-2022.12.

[7] 参与（排名第三）. 北京市社科项目，基于产业链的京津冀农业污染协同治理策略研究，2020.01-2022.12.

[8] 主持，北京市教委科技计划面上项目: 基于大数据的货运车辆公共平台数据挖掘关键技术研究，2015.01-2016.12.

获奖情况

[1] 第二十四次中国物流学术年会优秀论文奖，中国物流学会，2024.11，排名第一

[2] 中国商业联合会科技进步一等奖，中国商业联合会，2022/12，参与

[3] 北京市高水平教师队伍建设青年拔尖人才，北京市教委，2017.05，独立完成

[4] 北京市优秀永利集团资助青年骨干个人，北京市委组织部，2017.11, 独立完成

[5] 北京市通州区“两高”人才，北京市通州区政府，2017.12，独立完成

代表性著作

[1] 第一作者.商务数据分析与应用[M],北京：清华大学出版社、北京交通大学出版社联合出版，2021.11

[2] 袁瑞萍,刘丙午.影响图的扩展及其应用[M],北京：机械工业出版社，2012